从沙漠到苔原，万可产品广泛应用于全球的工厂、船舶、铁路和电力网络。有时，他们要承受很多考验：灰尘、尘土和震动，还有烈日、寒风和闷热的热带。量身定制的外壳可抵御恶劣环境，与许多其他塑料部件一样，万可通常自行制造外壳。
各种塑料颗粒是外壳的基材；这些颗粒通过管道系统输送到注塑机。这是通过产生真空的真空泵实现的。就像老式的气动管道一样，真空泵将不同的颗粒立即输送到需要的地方。然而，气流也不可避免地携带一些灰尘。为了防止泵损坏，在排气管中安装了过滤器。
这些过滤器必须反复仔细清洗；否则，输送能力会受到影响。“这就像真空吸尘器：过滤器越满，其性能和效率就越差，” 万可注塑技术工程师Sebastian Pscheidt解释道。最坏的情况是，管道没有完全排空就输送另一种颗粒，两种材料混合在一起。目前，万可的工作人员一直通过定期清洁过滤器来防止这种情况发生。然而，这通常是不必要的，因为过滤器仍然允许足够的空气通过——清洁工作令人厌烦，消耗了大量劳力和成本。此外，在此期间必须关闭物料分配系统，这可能会中断房屋施工。
Jan Jenke博士，万可| 产品和项目分析经理
“如有必要，尽力投入；如有可能，尽少付出”
基于机器学习的故障检测
万可还将这些传感器数据和物料分配系统中的其他传感器数据用于其他目的，包括及早检测输送过程中可能出现的故障。此前，员工采用Excel列表方法。机器学习模型现在可处理此任务：在发生重大中断之前，它们会自动识别数据异常。这样可以将故障排除所需时间减少50%以上。Jenke解释说：“预测性维护着眼于未来，而基于机器学习的故障检测则是检测过去和当前的数据模式。” 系统设计为开放式，如果需要，可以添加额外的机器学习模型。控制面板显示数据并提供流程质量的即时概览。系统会自动标记检测到的异常。但是，控制面板提供了许多其他可视化功能，最大限度地发挥信息优势。这样，员工就可以通过一个用户友好的界面，使用任何时间段的实时和历史数据进行个人评估和建模。从而提高了透明度，例如，在系统容量利用率方面。最重要的是，很容易判断哪里存在优化潜力。“通过这两个分析解决方案和控制面板，我们为员工提供了一个数字工具箱，大大简化了他们的工作。他们将更好地了解其行为的因果关系，”Pscheidt说。与此同时，该控制面板促进了万可的流程、自动化和分析专家之间的合作。
Sebastian Pscheidt，万可 | 注塑技术工程师
基础架构灵活性
数据采集和交换通过万可的750系列I/O系统执行，该系统具有多个模块，包括数字输入和输出模块、模拟输出、功率测量模块和轨装式接线端子。“插拔式连接设计非常易于使用，可确保无与伦比的系统正常运行时间，”Pscheidt解释说。然后在本地安装的Wago Edge计算机上分析数据。或者，也可以在云端、现有IT基础架构上或直接在万可控制器上执行此操作。其Linux®操作系统允许设置单独的Docker容器，为产品提供分析功能。
分析也适用于客户
然而，万可不仅为自己开发此类分析系统，而且还将其知识和技术提供给他人。例如，万可为其客户提供单独的分析解决方案，可用于检查流程、识别弱点或确定优化起点。例如，各个行业的公司可以借此来确定其系统和机器的异常运行原因，确定对产品质量和过程稳定性的影响，或改进机器参数化。Jenke说：“凭借我们的分析专业知识，我们帮助客户提高流程透明度。” “这将持续提升其竞争力!”
文：Ralph Diermann – 能源新闻工作者
照片：多特蒙德